# 来源与许可

查阅日期：2026-10-26。
方法参考：[官方说明](https://www.danieldsjoberg.com/dcurves/)。仅参考方法定义与展示方向，未复制网页文字、图像、数据或第三方代码；R/Python 代码为本站原创（MIT，全文见下载包 LICENSE）。
data/ 为本站固定种子生成的模拟教学数据，依 CC0-1.0 公开，不包含真实患者；生成过程见 code/R/make_data.R。图形与说明文字沿用本站许可，见下载包 LICENSE。
调用依赖并不改变其原有许可证；本包不再分发第三方依赖本体。Python 使用 numpy、pandas、Matplotlib、SciencePlots；R 使用 R stats 与 ggplot2。依赖版本记录在 DEPENDENCIES.md。

运行：在本案例根目录运行 Rscript code/R/main.R 与 python code/py/main.py；输入 CSV 已包含，离线运行不调用网络。要重新生成模拟数据，再运行 Rscript code/R/make_data.R；不必在每次绘图时重新模拟。
检查：运行两语言后执行 python checks.py，覆盖手算已知答案、关键边界输入与全部输出表的跨语言数值核对。

R 数值账本另调用已锁定 jsonlite；outputs/numbers.json 从本次统计表自动生成。
